Ключевые проблемы

Проблемы рынка

  • Не хватает данных

    Фундаментальная проблема - почти все доступные текстовые данные сырые - не обогащены мета-информацией и поэтому непригодны для обучения нейронных сетей и чат-ботов.

  • Монополизация рынка

    Сейчас рынок искусственного интеллекта и анализа данных сконцентрирован в руках нескольких корпораций - это приводит к замедлению его развития и уменьшению конкуренции со стороны стартапов.

Проблемы бизнеса

  • Долго

    Фундаментальная проблема - почти все доступные текстовые данные сырые - не обогащены мета-информацией и поэтому непригодны для обучения нейронных сетей и чат-ботов.

  • Дорого

    Разработчики, специалисты в data-science и NLP стоят дорого, требуют от руководителя квалификации и затрат времени при наборе и управлении командой разработки - эта деятельность, как правило, вне профиля бизнеса.

  • Разрозненные решения

    Используя готовые решения бизнес лишается возможности дообучать нейросеть новыми данными или вынужден использовать разные сервисы, что приводит к дальнейшему усложнению при доработке и интеграции данных, программного кода и требований.

Решение

GraphGrail Ai предоставляет единое решение полного цикла для анализа текстовых данных.

Платформа предлагает все необходимые модули для подготовки и обработки данных: сбор и парсинг, очистка, разметка (тегирование) с помощью Ai-designer для построения языковой модели предметной области, тестирование, машинное обучение и настройка нейронной сети под задачу, интеграция по API в ваш бизнес.

Готовое решение размещается в Децентрализованном Маркетплейсе и начинает зарабатывать деньги. Теперь не нужно использовать другие сервисы и делать сложные интеграции - все задачи решаются на платформе GraphGrail Ai.

Приемущества и инновация

Без программирования (GraphGrail Ai Designer)

Создавайте свои языковые приложения с помощью легкого в использовании конструктора! На платформе GraphGrail AI можно создавать и обучать нейронные сети для различных задач, включая сложную классификацию, используя Google Tensorflow и другие инструменты. Разработка чатботов для бизнеса, аналитика продуктов и услуг в медиа, определение авторства по стилю текста, точное определение эмоций по высказываниям - и все это без программирования!

Разметка данных (GraphGrail Ai LabelLance)

Платформа предоставляет компонент для легкой и быстрой разметки данных, обогащения датасетов для извлечения знаний, которые сокрыты в огромных объемах данных вашего бизнеса и помощи в более качественном принятия решений. Пользователи со всего мира смогут размечать свои массивы текстовых данных или делать разметку на заказ.

Маркетплейс приложений (GraphGrail Ai Marketplace)

Зарабатывайте на платформе! Создавайте и продавайте свои лингвистические приложения - это выгодно и data-science специалистам, и бизнесу. Покупайте и продавайте готовые наборы датасетов различной степени обогащения для обучения нейронных сетей на платформе

Ai лаборатория (GraphGrail Ai Lab)

В лаборатории Искусственного интеллекта исследователи и специалисты в анализе данных со всего мира смогут разрабатывать и тестировать новые и перспективные решения (RnD). Лаборатория станет площадкой для улучшения существующих и мощным толчком для новых, еще не существующих решений: сильные разговорные чат-боты, автоматическая суммаризация научных данных, персональные помощники.

Архитектура платформы

Искусственный интеллект, особенно наука о данных и машинное обучение (DS&ML), изменят способ получения данных, их анализа и управления ими. Сегодня ввиду сложности это в основном делается людьми, часто разработчиками, нанятыми внешними сервис-провайдерами. Однако DS&ML — это движущие силы будущих сервисов данных и аналитики (D&A). Со временем последуют более сложные и нетривиальные задачи, что приведет к „интеллектуальной“ автоматизации.

Готовое решение размещается в Децентрализованном Маркетплейсе и начинает зарабатывать деньги. Теперь не нужно использовать другие сервисы и делать сложные интеграции - все задачи решаются на платформе GraphGrail Ai.

Платформа GraphGrailAi - это слоистая структура, состоящая из уровня NLP компонентов, алгоритмов и приложений, благодаря гибкости которой data-science специалисты смогут многократно использовать компоненты и строить пайплайны обработки данных.

Команда

VICTOR NOSKO

CEO and founder, Ai, Data-science

ALEXANDER BORODICH

Основатель Universa Blockchain

Venture investor, основатель Venture Club

MARINA PARINOVA

HR manager

Отвечает за IT рекрутмент, адаптацию новых сотрудников, уютную и приятную атмосферу в офисе. Команда активно растет и пополняется крутыми специалистами. Присоединяйтесь к нам! Отправьте CV на m.parinova@graphgrail.com, и мы с удовольствием организуем интервью к нам в компанию.

Nikita buevich

Frontend Developer

Отвечает за создание умных, красивых и удобных пользовательских интерфейсов, которые помогут решить ваши задачи с максимальной эффективностью и удовольствием. Любит это делать.

Anton Smetanin

Fullstack веб-разработчик.

Отвечает за backend разработку.
Опыт работы в данной сфере - более 7 лет. Основные языки и фреймворки, которые использую: PHP (Yii), Python (Django), Javascript.

Lipkin Semyon

Разработчик Python & Data Science.

Сфера деятельности – разработка алгоритмов машинного обучения средствами языка Python. Образование: инженер по специальности “Промышленная электроника”, магистр по направлению “Инфокоммуникационные технологии и системы связи” - оба в ЮРГПУ(НПИ).
Ученая степень кандидата технических наук по специальности 05.13.05 “Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления”. По результатам научной деятельности опубликовано более 90 печатных работ, включая статьи (в журналах, рецензируемых Scopus, WoS, ВАК, РИНЦ), патенты, учебные пособия.

Alexander Gusarin

Разработчик Python & Data Science.

Отвечает за разработку программ в сфере машинного обучения, программирование на языке Python.
Имеет два высших образования:
специалитет "Компьютерная безопасность" (ДГТУ) (красный диплом)
магистратура "Программная инженерия" (ДГТУ)

Zakhar Ponimash

Консультант по нейросетям.

Занимается нейронными сетями и сильным ИИ.
Разработчик игр, на базе фреймворка XNA, TCP/ip чат, чат ботов, систем понимания текста.
2 раза занимал первое место на университетской конференции по экономике, 2 раза по радиотехнике. Один раз получил 1-е место на хакатоне в IT парке. Участвовал в акселерационной программе IT парка с проектом "распознавание образов".
Хорошие знания C#.

Mariya Tarasova

Журналист

Кандидат философских наук, специализируется в области имитационного моделирования, data mining и статистического анализа данных. Награждена стипендией Президента Российской Федерации и Правительства Российской Федерации за высокий вклад в науку, автор более 60 научно-исследовательских работ по моделированию социальных процессов, активный участник 5 грантов Российского Фонда Фундаментальных Исследований, участник более 10 всероссийских и международных конференций.

Кейсы

Бизнес использует сейчас

  • Мониторинг (SOCIAL MEDIA)

    Аналитика и поиск проблем с продуктами и услугами бизнеса, мониторинг публикаций конкурентов о криптовалютах, анализ медийного поля в политике, стриминг новостей. Технологии: Aspect sentiment, Named Entity Recognition, Busines-specific ontology, Multi-class classification, CNN

  • Умный чат (E-Commerce)

    Понимает потребности покупателя, проведение по всем этапам продажи, понимание возражений клиента, повышение конверсии в продажи. Технологии: Natural Language Understanding, Syntax similarity, Multi-class classification, RNN, LSTM, Neural Turing Machines

существующий бизнес и будующие решения в сфере ИИ

  • Выявление авторства по уникальному стилю
  • Понимание сарказма, иронии
  • Чат боты с личностью
  • Domain specific модели для бизнеса
  • Поиск фейковых новостей

существующий бизнес и будующие решения в сфере ИИ

  • Проверка условий для смарт-контрактов
  • Обеспечение безопасности при заключении договоров в токеномике
  • Аналитика текстовых данных для медиа на новом рынке блокчейн: Steemlt, Golos, Status, Telegram

Дорожная карта

2014 Год

  • Июль - Создание компании
  • Первые продажи аналитических решений по анализу языка бизнес-клиентам
  • Разработан сервис по поиску - в основе продукта лежала собственная разработка. Сервис успешно продан

2015 Год

  • Инкубация в Южном ИТ-парке
  • Получение первых инвестиций

2016 Год

  • Продажи бизнес-клиентам аналитических исследований: маркетинговому агентству, LinguaLeo
  • GraphGrailAi - одна из трех компаний в РФ с сервисом поиска и тонкого смыслового анализа высказываний в Интернет

Февраль 2018 года

  • Релиз use-case на платформе GraphGrailAi - системы мониторинга с возможностью гибкой настройки категоризации текстов с помощью языковых моделей

Март - май 2018 Год

  • Релиз use-case на платформе GraphGrailAi - Умного чата для автоматизации продаж
  • Релиз компонента Разметки данных с возможностью заказа сторонними бизнес-клиентами

Июнь - июль 2018

  • Полномасштабный запуск платформы, конструктора лингвистических моделей и нейросетей с доступом через программные интерфейсы (API),
  • Тестирование и подключение 2го языка для платформы - английского

Август - октябрь 2018 Год

  • Релиз компонента Маркетплейса языковых моделей с возможностью монетизации и оплаты за запросы АПИ
  • Внедрение готовых к использованию наборов семантических категорий (категория-подкатегория, таксономия, часть-целое)
  • Внедрение блокчейна для контроля качества разметки данных (proof-of-quality-work)

Первый квартал 2019 года

  • Создание Лаборатории перспективных решений глубокого машинного обучения и Искусственного интеллекта будущего на базе моделей платформы (RnD Laboratory with deep learning)

Tokensale условия

Старт TGE: 19, Feb
Окончание TGE: 15, Apr
Всего токенов: 270 000 000
Цена токена: 1 GAI = $0.1

Soft cap: $2M
Hard cap: $12M

Бонусы

Presale investors: 40%
White-list investors: 40%

Все инвесторы:
Первые 5 дней: 35% (для всех)
Следующие 10 дней: 25% (на покупку от $10,000 - 35% )
Следующие 10 дней: 20% (на покупку от $10,000 - 25% )
Следующие 10 дней: 15% (на покупку от $10,000 - 20% )