关键问题

市场问题

  • 数据不够

    基本问题是,几乎所有的可用的文本数据都是原始数据的(没有元数据),因此,不适合用于训练神经网络和聊天机器人。

  • 垄断市场

    目前,人工智能和数据分析的市场集中在几家公司手中,这导致其发展在放缓,创业公司的竞争在减少。

业务问题

  • 很长时间。

    为了使过程自动化并解决最终的业务问题,业务将需要5-10个月的时间为了对此问题进行研究、处理数据、使问题形式化以开发、进行测试并做出决定。

  • 价格很贵。

    开发人员、数据科学专家和NLP专家的服务都很贵,也需要经理作为高级专家并为招聘和管理开发团队而花不少时间,这个责任一般不属于该业务。

  • 不同的解决方案

    使用现成的解决方案时的时候,业务失去以新的数据补充神经网络的机会,或是被迫使用不同的服务,这都导致在数据、程序代码、要求修改和集成方面有进一步的复杂化。

处理方法

GraphGrail Ai 为文本数据分析提供一个完整循环的解决方案。

该平台为数据准备与处理提供所有必要的模块:收集和解析、清洗、以构建学科领域的语言模型的Ai-designer分离数据、测试、机器学习和为某个任务配置神经网络,将API集成到您的业务中。

完成的解决方案放置在一个分散的市场上并开始赚钱。从此,您不需要使用其他服务,也不需要进行复杂的集成——-所有的任务都是在GraphGrail Ai平台解决的。

优势与创新

无需程序编制 (GraphGrail Ai Designer)

使用易于使用的构造函数来构建自己的语言应用程序!在GraphGrail AI 平台上为了解决各种各样的任务大家都可以创建及训练神经网络,包括使用Google Tensorflow 和其他工具来创建一个复杂的分类。业务的聊天机器人制作,货物和媒体服务分析、按文本的风格找到其作者,识别说话中的情感状态,这都无需程序编制!

数据分离 (GraphGrail Ai LabelLance)

该平台提供用于方便快捷的数据分离、数据丰富,提取隐藏在大量业务数据中的知识、做出更好的决定等的软件。来自各个国家的用户都可以分离其或者其客户的文本数据组。

应用程序市场 (GraphGrail Ai 的市场)

来在平台上赚钱! 创建和出售自己的的语言应用程序,这对数据科学专家和商业都是有益的。购买和出售现成的有不同丰富程度的数据集来训练平台上的神经网络。

人工智能实验室 (GraphGrail Ai Lab)

在人工智能实验室里,来自世界上各个国家的研究人员和数据分析师都能够开发和测试新的及有前途的解决方案(RnD)。该实验室将成为一个平台,其目标是改善现有的解决方案,以及推动开发新的、尚未存在的解决方案:强大的会话聊天机器人, 科学数据的自动综合处理,个人助理。.

平台架构

人工智能,尤其是数据科学和机器学习(DS&ML),会改变数据提取、分析和管理的方式。目前,由于这些过程比较复杂,它们主要是由被外部的服务提供者雇佣的开发人员处理的。不过,DS&ML是未来数据服务和分析(D&A)的动力。所以,以后会有更复杂和不平凡的任务, 这将导致“智能”的自动化。

GraphGrailAi平台是一种有NLP组件、算法和应用的层状结构。由于其灵活性,数据科学专家都可以多次使用组件和建设数据处理管道。

团队

Victor Nosko

CEO and founder, Ai, Data-science.

Python developer, Django framework. Data-science specialist, NLP stack: NLTK + Celery + Pymorphy2 + GLRparser etc. Victor has more than 6 years of experience in development and deep learning. Experienced in Google TensorFlow

Alexander Borodich

Venture investor, CMO.

Futurologist, angel investor, serial entrepreneur, founder of VentureClub, MyWishBoard, MyDreamBoard, and SuperFolder. Chief Dreams Officer and partner in Future Action, founder of crowd-investing platform VentureClub.ru. Alexander has solid business experience

Marina Parinova

HR manager

Responsible for IT recruitment, new employees' adaptation, a comfortable and pleasant office atmosphere. The team is actively growing and reinforced with steep specialists. Join us! Send CV to m.parinova@graphgrail.com , and we will be pleased to arrange an interview to our company.

Nikita buevich

Frontend Developer

Responsible for creating smart, pretty and convenient user interfaces that will help to solve your problems with maximum efficiency and pleasure. Loves to do it.

Anton Smetanin

Fullstack веб-разработчик.

Responsible for backend development.
Experience in this field of more than 7 years. Main languages and frameworks I use are: РНР (Yii), Python (Django), Javascript.

Semyon Lipkin

Python Developer & Data Science.

Field - development of machine training algorithms by means of the Python language. Education: engineer in Industrial Electronics, Master in “Information and Communications Technologies and Communication Systems" - both in South-Russian State Polytechnic University (NPI).
Doctor of Science in 05.13.05 “Elements and devices of computer engineering and control systems". More than 90 works were published, based on the scientific activities results, including articles (in magazines reviewed by Scopus, WoS, State Commission for Academic Degrees and Titles, Russian Science Citation Index), patents, teaching aids.

Alexander Gusarin

Python Developer & Data Science.

Responsible for developing programs in the field of machine learning, Python programming.
Has two university degrees:
specialist's degree “Computer Security" (Don State Technical University) (red diploma)
Master's program “Software Engineering" (Don State Technical University)

Zakhar Ponimash

Consultant in neural networks.

Engaged in neural networks and strong AI.
Game developer, based on XNA framework, TCP/ip chat, chat bots, text understanding systems. 2 times was the first at the university conference on economics, 2 times at radio engineering. Once was the 1st in the IT park hackathon. Participated in the IT park acceleration program with “patterns recognition" project. Good knowledge of C#.

Mariya Tarasova

Journalist

Candidate of philosophical sciences, specializes in simulation modeling, data mining and statistical data analysis. Was awarded a scholarship of the President of the Russian Federation and the Government of the Russian Federation for her high contribution to science, author of more than 60 scientific research works on the social processes modeling, an active participant in five grants of the Russian Fundamental Research Fund and participant of more than 10 Russian national and international conferences.

案例

现有的业务

  • 监控(社会媒体)

    分析并搜索跟业务服务和产品有关的问题,监控竞争对手发布的关于数字加密货币的文章, 分析政治媒体, 新闻流.
    技术:Aspect sentiment, Named Entity Recognition, Busines-specific ontology, Multi-class classification, RNN

  • 智能聊天 (电子商务)

    理解客户的需求,在销售的各个阶段注意客户的需求,处理客户的异议,增加销售转化率。
    技术:Natural Language Understanding, Syntax similarity, Multi-class classification, RNN, LSTM, Neural Turing Machines

现有的业务及未来的人工智能解决方案

  • 按作品的独特风格找出其作者
  • 懂得讽刺及讥讽
  • 有个性的聊天机器人
  • 特定领域的业务模型
  • 假消息搜索

区块链技术公司

  • 检查智能合同的条件
  • 在签订Tokenomic的合同时确保安全性
  • 在新的区块链技术市场上为媒体进行文本数据分析:SteemIt, Golos, Status, Telegram

路线图

2014年

  • 7月——创立公司
  • 第一次把语言分析的解决方案售给业务客户
  • 搜索服务已被开发了,以自己的开发技术为其基础。服务是顺利地出售的。

2015 年

  • 在南信息技术公园进行培育
  • 获得第一笔投资

2016年

  • 把分析研究出售给业务客户(营销代理公司、LingvoLeo)
  • ⦁ GraphGrailAi 是位于俄罗斯的有搜索服务和对互联网上的语句进行详细语义分析的两家公司之一。

2018 年2月

  • 推出基于GraphGrailAi平台的用例——利用语言模型而随机配置文本分类的监控系统

2018年3月至5月

  • 推出基于GraphGrailAi平台的用例——销售自动化的智能聊天
  • 推出数据分离组件,外部业务客户以它能够订单

2018年6月至7月

  • 平台、语言模型设计软件、通过编程接口(API)访问的神经网络等全面启动
  • 平台测试以及把平台翻译成第二种语言(英语)

2018年8月至10月

  • 推出用于对API请求进行货币化和支付的语言模型的市场组成部分
  • 使用已现成的语义类别集(分类——子类,分类法、部分——整体)
  • 为了数据分离的质量控制采用区块链技术 (proof-of-quality-work)

2019年第一季

  • 创建一个基于平台模型的机器学习及人工智能训练更有深度的高级解决方案的实验室 (RnD Laboratory with deep learning)

Tokensale条件

TGE开始日期: 2月19日
TGE结束日期: 3月19日
GAI 总数:200 000 000
GAI 价格:1 GAI = $0.1

软性伐限:2百万美元
硬性伐限:12百万美元

奖金

预售投资者:30%

All investors:
first 5 days: 35% (for all)
next 10 days: 25% (starting from $10,000 - 35% )
next 10 days: 20% (starting from $10,000 - 25% )
next 10 days: 15% (starting from $10,000 - 20% )